¿Es Ms Python.Debugpy Seguro?
Ms Python.Debugpy — Nerq Trust Score 63.2/100 (Grado C+). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-04-12
Ms Python.Debugpy es un VS Code extension con un Nerq Trust Score de 63.2/100 (C+), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-04-12 Seguridad: 90/100. Popularidad: 100/100. Datos de VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Última actualización: 2026-04-12. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Ms Python.Debugpy Seguro?
Desglose de Puntuación de Confianza — Ms Python.Debugpy has a Nerq Trust Score of 63.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 63.2/100, obteniendo un grado C+. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Ms Python.Debugpy?
La señal más fuerte de Ms Python.Debugpy es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.
¿Qué es Ms Python.Debugpy y quién lo mantiene?
| Autor | Microsoft |
| Categoría | VS Code Extensions |
| Fuente | N/A |
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Guía de Seguridad: Ms Python.Debugpy
¿Qué es Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy es una extensión de VS Code — Python Debugger extension using debugpy..
Cómo Verificar la Seguridad
Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Principales Preocupaciones de Seguridad para VS Code extension
Al evaluar cualquier VS Code extension, observar: code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Measured Signals
Ms Python.Debugpy has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.
Puntos Clave
- Ms Python.Debugpy has a Trust Score of 63/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 50/100 |
| Popularidad | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
¿Qué datos recopila Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Revisar el/la documentación and privacy policy for data handling details.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Ms Python.Debugpy · Revisión de Privacidad
¿Es Ms Python.Debugpy seguro?
Seguridad score: 90/100 (0-100, higher = fewer measured seguridad issues).
Nerq monitorea esta entidad contra NVD, OSV.dev y bases de datos de vulnerabilidades específicas del registro para evaluación de seguridad continua.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Ms Python.Debugpy
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Cómo calculamos esta puntuación
Ms Python.Debugpy's trust score of 63.2/100 (C+) se calcula a partir de VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (50/100), popularidad (100/100), quality (40/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Signals last measured on April 12, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Ms Python.Debugpy Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Ms Python.Debugpy?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Ms Python.Debugpy?
¿Ms Python.Debugpy registra mis datos?
¿Es Ms Python.Debugpy's publisher verificado?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.