¿Es Ms Python.Debugpy Seguro?
Ms Python.Debugpy — Nerq Puntuación de Confianza 63.2/100 (Grado C+). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera generalmente seguro pero con algunas preocupaciones. Última actualización: 2026-04-02.
Usa Ms Python.Debugpy con precaución. Ms Python.Debugpy is a VS Code extension with a Nerq Puntuación de Confianza de 63.2/100 (C+), based on 3 independent data dimensions. It is below the recommended threshold of 70. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Última actualización: 2026-04-02. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Ms Python.Debugpy Seguro?
CAUTION — Ms Python.Debugpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 63.2/100 (C+). It has moderate trust signals but shows some areas of concern that warrant attention. Suitable for development use — review security and maintenance signals before production deployment.
¿Cuál es la puntuación de confianza de Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 63.2/100, obteniendo un grado C+. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Ms Python.Debugpy?
La señal más fuerte de Ms Python.Debugpy es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Aún no ha alcanzado el umbral verificado de Nerq de 70+.
¿Qué es Ms Python.Debugpy y quién lo mantiene?
| Autor | Microsoft |
| Categoría | vscode |
| Fuente | N/A |
Ms Python.Debugpy en Otras Plataformas
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Guía de Seguridad: Ms Python.Debugpy
¿Qué es Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy is a VS Code extension — Python Debugger extension using debugpy..
Cómo Verificar la Seguridad
Check marketplace ratings and publisher verification. Revisar telemetry settings.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Principales Preocupaciones para VS Code extensions
Al evaluar cualquier VS Code extension, watch for: code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Evaluación de Confianza
Ms Python.Debugpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 63/100 (C+) and aún no ha alcanzado el umbral de confianza de Nerq (70+). Esta puntuación se basa en un análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.
Puntos Clave
- Ms Python.Debugpy tiene una Puntuación de Confianza de 63/100 (C+).
- Revisar carefully before use — below trust threshold.
- Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Privacidad | 90/100 |
| Fiabilidad | 100/100 |
| Transparencia | 60/100 |
| Mantenimiento | 60/100 |
Basado en 5 dimensiones. Datos de VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
¿Qué datos recopila Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Revisar the documentation and privacy policy for data handling details.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Ms Python.Debugpy · Revisión de Privacidad
¿Es Ms Python.Debugpy seguro?
Puntuación de seguridad: 90/100. Esto cumple con el umbral de seguridad recomendado para uso en producción.
Nerq monitorea esta entidad contra NVD, OSV.dev y bases de datos de vulnerabilidades específicas del registro for ongoing security assessment.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Ms Python.Debugpy
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Cómo calculamos esta puntuación
La puntuación de confianza deMs Python.Debugpy de 63.2/100 (C+) se calcula a partir de VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: security (90/100), privacy (90/100), reliability (100/100), transparency (60/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros utilizando la misma metodología, lo que permite la comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que nuevos datos están disponibles.
Esta página fue revisada por última vez el April 02, 2026. Data version: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Ms Python.Debugpy seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Ms Python.Debugpy?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Ms Python.Debugpy?
Does Ms Python.Debugpy collect telemetry?
¿Es Ms Python.Debugpy's publisher verified?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.