¿Es Pytest Seguro?
Pytest — Nerq Trust Score 75.8/100 (Grado B+). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera generalmente seguro pero con algunas preocupaciones. Última actualización: 2026-08-07.
Sí, Pytest es seguro para usar. Pytest es un paquete Python (simple powerful testing with Python) con un Nerq Trust Score de 75.8/100 (B+), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Recomendado para uso en producción. Seguridad: 90/100. Popularidad: 100/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-08-04. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Pytest Seguro?
YES — Pytest has a Nerq Trust Score of 75.8/100 (B+). Cumple el umbral de confianza de Nerq con señales fuertes en seguridad, mantenimiento y adopción comunitaria. Recomendado para uso en producción — revise el informe completo a continuación para consideraciones específicas.
¿Cuál es la puntuación de confianza de Pytest?
Pytest tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 75.8/100, obteniendo un grado B+. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Pytest?
La señal más fuerte de Pytest es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Cumple con el umbral verificado de Nerq de 70+.
¿Qué es Pytest y quién lo mantiene?
| Autor | Brianna Laugher, Bruno Oliveira, Floris Bruynooghe, Freya Bruhin, Holger Krekel, Others (See AUTHORS), Ronny Pfannschmidt |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
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Guía de Seguridad: Pytest
¿Qué es Pytest?
Pytest es un paquete de Python — pytest: simple powerful testing with Python.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=pytest
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Evaluación de Confianza
Pytest has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Esta puntuación se basa en análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.
Puntos Clave
- Pytest has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Recomendado para uso — supera el umbral de confianza.
- Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 100/100 |
| Popularidad | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Pytest?
Pytest es un paquete de Python mantenido por Brianna Laugher, Bruno Oliveira, Floris Bruynooghe, Freya Bruhin, Holger Krekel, Others (See AUTHORS), Ronny Pfannschmidt. It receives approximately 265,403,528 weekly downloads.
Como paquete de desarrollo, Pytest no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Privacy score: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos de cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularly.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Pytest · Revisión de Privacidad
¿Es Pytest seguro?
Seguridad score: 90/100. Pytest has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Información de licencia no disponible. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Pytest
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Cómo calculamos esta puntuación
Pytest's trust score of 75.8/100 (B+) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (100/100), popularidad (100/100), quality (40/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Esta página fue revisada por última vez el August 07, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Pytest Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Pytest?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Pytest?
¿Tiene Pytest vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Pytest?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.