¿Es Statsmodels Seguro?
Statsmodels — Nerq Puntuación de Confianza 77.0/100 (Grado B+). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera generalmente seguro pero con algunas preocupaciones. Última actualización: 2026-04-03.
Sí, Statsmodels es seguro para usar. Statsmodels es un paquete Python con un Nerq Puntuación de Confianza de 77.0/100 (B+), basado en 3 dimensiones de datos independientes. It is recomendado para uso en producción. Seguridad: 90/100. Popularidad: 90/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-03. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Statsmodels Seguro?
YES — Statsmodels tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 77.0/100 (B+). Cumple con el umbral de confianza de Nerq con señales sólidas en seguridad, mantenimiento y adopción comunitaria. Recomendado para uso en producción — revise el informe completo a continuación para consideraciones específicas.
¿Cuál es la puntuación de confianza de Statsmodels?
Statsmodels tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 77.0/100, obteniendo un grado B+. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Statsmodels?
La señal más fuerte de Statsmodels es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Cumple con el umbral verificado de Nerq de 70+.
¿Qué es Statsmodels y quién lo mantiene?
| Autor | statsmodels Developers |
| Categoría | pypi |
| Fuente | N/A |
Statsmodels en Otras Plataformas
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Guía de Seguridad: Statsmodels
¿Qué es Statsmodels?
Statsmodels es un Python package — Statistical computations and models for Python.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Revisar on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Principales Preocupaciones para Python packages
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Evaluación de Confianza
Statsmodels tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 77/100 (B+) y cumple con el umbral de confianza de Nerq. Esta puntuación se basa en un análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.
Puntos Clave
- Statsmodels tiene una Puntuación de Confianza de 77/100 (B+).
- Recomendado para uso — supera el umbral de confianza.
- Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Privacidad | 80/100 |
| Fiabilidad | 90/100 |
| Transparencia | 85/100 |
| Mantenimiento | 60/100 |
Basado en 5 dimensiones. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Statsmodels?
Statsmodels es un Python package mantenido por statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly descargas. Licensed under BSD License.
Como paquete de desarrollo, Statsmodels no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Puntuación de privacidad: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos en la cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularmente.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Statsmodels · Revisión de Privacidad
¿Es Statsmodels seguro?
Puntuación de seguridad: 90/100. Statsmodels has 0 vulnerabilidades conocidas (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Statsmodels
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Cómo calculamos esta puntuación
La puntuación de confianza deStatsmodels de 77.0/100 (B+) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), mantenimiento (60/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros utilizando la misma metodología, lo que permite la comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que nuevos datos están disponibles.
Esta página fue revisada por última vez el April 03, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Statsmodels safe to use?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Statsmodels?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Statsmodels?
Does Statsmodels have known vulnerabilities?
¿Qué tan activamente se mantiene Statsmodels?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.