¿Es Numpy Seguro?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Grado A+). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-10-20
Numpy es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 90.0/100 (A+), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-10-20 Seguridad: 90/100. Popularidad: 100/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-10-20. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Numpy Seguro?
Desglose de Puntuación de Confianza — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Numpy?
Numpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 90.0/100, obteniendo un grado A+. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Numpy?
La señal más fuerte de Numpy es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.
¿Qué es Numpy y quién lo mantiene?
| Autor | Travis E. Oliphant et al. |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
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Guía de Seguridad: Numpy
¿Qué es Numpy?
Numpy es un paquete de Python — Fundamental package for array computing in Python.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=numpy
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Measured Signals
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.
Puntos Clave
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 100/100 |
| Popularidad | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Numpy?
Numpy es un paquete de Python mantenido por Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 239,271,812 weekly downloads.
Como paquete de desarrollo, Numpy no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Privacy score: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos de cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularly.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Numpy · Revisión de Privacidad
¿Es Numpy seguro?
Seguridad score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Información de licencia no disponible. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Numpy
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Cómo calculamos esta puntuación
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (100/100), popularidad (100/100), quality (40/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Signals last measured on October 20, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Numpy Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Numpy?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Numpy?
¿Tiene Numpy vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Numpy?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.