¿Es Numpy Seguro?
Numpy — Nerq Puntuación de Confianza 90.0/100 (Grado A+). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera seguro de usar. Última actualización: 2026-04-01.
Sí, Numpy es seguro para usar. Numpy es un paquete de Python con una Puntuación de Confianza de 90.0/100 (A+), based on 3 independent data dimensions. Se recomienda para uso en producción. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-01. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Numpy Seguro?
YES — Numpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 90.0/100 (A+). Cumple con el umbral de confianza de Nerq con señales sólidas en seguridad, mantenimiento y adopción comunitaria. Recomendado para uso en producción — revise el informe completo a continuación para consideraciones específicas.
¿Cuál es la puntuación de confianza de Numpy?
Numpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 90.0/100, obteniendo un grado A+. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Numpy?
La señal más fuerte de Numpy es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Cumple con el umbral verificado de Nerq de 70+.
¿Qué es Numpy y quién lo mantiene?
| Autor | Travis E. Oliphant et al. |
| Categoría | pypi |
| Fuente | N/A |
Numpy en Otras Plataformas
Mismo desarrollador/empresa en otros registros:
Similar Pypi por Puntuación de Confianza
Guía de Seguridad: Numpy
¿Qué es Numpy?
Numpy es un Python package — Fundamental package for array computing in Python.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Revisar on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=numpy
Principales Preocupaciones para Python packages
Al evaluar cualquier Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Evaluación de Confianza
Numpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 76/100 (B+) y cumple con el umbral de confianza de Nerq. Esta puntuación se basa en un análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.
Puntos Clave
- Numpy tiene una Puntuación de Confianza de 76/100 (B+).
- Recomendado para uso — supera el umbral de confianza.
- Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Privacidad | 80/100 |
| Fiabilidad | 90/100 |
| Transparencia | 50/100 |
| Mantenimiento | 60/100 |
Basado en 5 dimensiones. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Numpy?
Numpy es un Python package mantenido por Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly descargas.
Como paquete de desarrollo, Numpy no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Puntuación de privacidad: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos en la cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularmente.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Numpy · Revisión de Privacidad
¿Es Numpy seguro?
Puntuación de seguridad: 90/100. Numpy has 0 vulnerabilidades conocidas (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Información de licencia no disponible. Los paquetes de código abierto permiten una revisión de seguridad independiente of the source code.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Numpy
Numpy en Otras Plataformas
Mismo desarrollador/empresa en otros registros:
Cómo calculamos esta puntuación
La puntuación de confianza deNumpy de 90.0/100 (A+) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros utilizando la misma metodología, lo que permite la comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que nuevos datos están disponibles.
Esta página fue revisada por última vez el April 01, 2026. Data version: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Numpy safe to use?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Numpy?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Numpy?
Does Numpy have known vulnerabilities?
¿Qué tan activamente se mantiene Numpy?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.