¿Es Adaptive Memory Graph Seguro?

Adaptive Memory Graph — Nerq Trust Score 51.2/100 (Grado C-). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se tiene preocupaciones de seguridad notables. Última actualización: 2026-04-18.

Usa Adaptive Memory Graph con precaución. Adaptive Memory Graph es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 51.2/100 (C-), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Por debajo del umbral verificado de Nerq Seguridad: 90/100. Popularidad: 15/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-18. Datos legibles por máquina (JSON).

Guía de Seguridad: Adaptive Memory Graph

¿Qué es Adaptive Memory Graph?

Adaptive Memory Graph es un paquete de Python — Intelligent persistent memory graph MCP plugin for Claude — weighted, interconnected knowledge nodes that evolve through conversation.

Cómo Verificar la Seguridad

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=adaptive-memory-graph

Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package

Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.

Evaluación de Confianza

Adaptive Memory Graph has a Nerq Trust Score of 51/100 (C-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Esta puntuación se basa en análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.

Puntos Clave

• Adaptive Memory Graph has a Trust Score of 51/100 (C-).
• Revisar cuidadosamente antes de usar — por debajo del umbral.
• Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.

Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.