¿Es Adaptive Memory Graph Seguro?

Adaptive Memory Graph — Nerq Trust Score 51.2/100 (Grado C-). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-03-20

Adaptive Memory Graph es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 51.2/100 (C-), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-03-20 Seguridad: 90/100. Popularidad: 15/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-03-20. Datos legibles por máquina (JSON).

Guía de Seguridad: Adaptive Memory Graph

¿Qué es Adaptive Memory Graph?

Adaptive Memory Graph es un paquete de Python — Intelligent persistent memory graph MCP plugin for Claude — weighted, interconnected knowledge nodes that evolve through conversation.

Cómo Verificar la Seguridad

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=adaptive-memory-graph

Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package

Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.

Measured Signals

Adaptive Memory Graph has a Nerq Trust Score of 51/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.

Puntos Clave

• Adaptive Memory Graph has a Trust Score of 51/100 (C-).
• The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
• Query the current measured values via the Nerq API.

Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.