¿Es Bigquery Ml Utils Seguro?
Bigquery Ml Utils — Nerq Trust Score 63.0/100 (Grado C+). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera generalmente seguro pero con algunas preocupaciones. Última actualización: 2026-04-22.
Usa Bigquery Ml Utils con precaución. Bigquery Ml Utils es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 63.0/100 (C+), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Por debajo del umbral verificado de Nerq Seguridad: 90/100. Popularidad: 30/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-03-20. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Bigquery Ml Utils Seguro?
CAUTION — Bigquery Ml Utils has a Nerq Trust Score of 63.0/100 (C+). Tiene señales de confianza moderadas pero muestra algunas áreas de preocupación that warrant attention. Suitable for development use — review seguridad and mantenimiento signals before production deployment.
¿Cuál es la puntuación de confianza de Bigquery Ml Utils?
Bigquery Ml Utils tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 63.0/100, obteniendo un grado C+. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Bigquery Ml Utils?
La señal más fuerte de Bigquery Ml Utils es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Aún no ha alcanzado el umbral verificado de Nerq de 70+.
¿Qué es Bigquery Ml Utils y quién lo mantiene?
| Autor | Google Inc. |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
Similar Pypi por Puntuación de Confianza
Comparar
Guía de Seguridad: Bigquery Ml Utils
¿Qué es Bigquery Ml Utils?
Bigquery Ml Utils es un paquete de Python — BigQuery ML Utils.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=bigquery-ml-utils
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Evaluación de Confianza
Bigquery Ml Utils has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Esta puntuación se basa en análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.
Puntos Clave
- Bigquery Ml Utils has a Trust Score of 63/100 (C+).
- Revisar cuidadosamente antes de usar — por debajo del umbral.
- Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 79/100 |
| Popularidad | 30/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Bigquery Ml Utils?
Privacidad assessment for Bigquery Ml Utils is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
¿Es Bigquery Ml Utils seguro?
Seguridad score: 90/100. Bigquery Ml Utils has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Bigquery Ml Utils
Cómo calculamos esta puntuación
Bigquery Ml Utils's trust score of 63.0/100 (C+) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (79/100), popularidad (30/100), quality (55/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Esta página fue revisada por última vez el April 22, 2026. Versión de datos: 0.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Bigquery Ml Utils Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Bigquery Ml Utils?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Bigquery Ml Utils?
¿Tiene Bigquery Ml Utils vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Bigquery Ml Utils?
Popular en Python Packages
Explorar categorías
Ver también
Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.