¿Es Transformers Seguro?
Sí, Transformers es seguro para usar. Transformers es un paquete de Python con una Puntuación de Confianza de 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. Se recomienda para uso en producción. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-03-25. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Transformers Seguro?
YES — Transformers tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 87.0/100 (A). Cumple con el umbral de confianza de Nerq con señales sólidas en seguridad, mantenimiento y adopción comunitaria. Recomendado para uso en producción — revise el informe completo a continuación para consideraciones específicas.
Desglose de Puntuación de Confianza
Hallazgos Clave
Detalles
| Autor | The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors) |
| Categoría | pypi |
| Fuente | N/A |
Transformers en Otras Plataformas
Mismo desarrollador/empresa en otros registros:
Guía de Seguridad: Transformers
¿Qué es Transformers?
Transformers es un Python package — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Revisar on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=transformers
Principales Preocupaciones para Python packages
Al evaluar cualquier Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Evaluación de Confianza
Transformers tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 81/100 (A-) y cumple con el umbral de confianza de Nerq. Esta puntuación se basa en un análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.
Puntos Clave
- Transformers tiene una Puntuación de Confianza de 81/100 (A-).
- Recomendado para uso — supera el umbral de confianza.
- Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Privacidad | 80/100 |
| Fiabilidad | 90/100 |
| Transparencia | 85/100 |
| Mantenimiento | 60/100 |
Basado en 5 dimensiones. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Transformers?
Transformers es un Python package mantenido por The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 29,252,908 weekly descargas. Licensed under Apache 2.0 License.
Como paquete de desarrollo, Transformers no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Puntuación de privacidad: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos en la cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularmente.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Transformers · Revisión de Privacidad
¿Es Transformers seguro?
Puntuación de seguridad: 90/100. Transformers has 0 vulnerabilidades conocidas (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Transformers
Transformers en Otras Plataformas
Mismo desarrollador/empresa en otros registros:
Cómo calculamos esta puntuación
La puntuación de confianza deTransformers de 87.0/100 (A) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros utilizando la misma metodología, lo que permite la comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que nuevos datos están disponibles.
Esta página fue revisada por última vez el March 25, 2026. Data version: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Transformers safe to use?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Transformers?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Transformers?
Does Transformers have known vulnerabilities?
¿Qué tan activamente se mantiene Transformers?
Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.