¿Es Transformers Seguro?
Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Grado A). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-08-18
Transformers es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 87.0/100 (A), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-08-18 Seguridad: 90/100. Popularidad: 100/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-08-18. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Transformers Seguro?
Desglose de Puntuación de Confianza — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Transformers?
Transformers tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 87.0/100, obteniendo un grado A. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Transformers?
La señal más fuerte de Transformers es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.
¿Qué es Transformers y quién lo mantiene?
| Autor | The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors) |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
Transformers en Otras Plataformas
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Guía de Seguridad: Transformers
¿Qué es Transformers?
Transformers es un paquete de Python — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=transformers
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Measured Signals
Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.
Puntos Clave
- Transformers has a Trust Score of 81/100 (A-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 100/100 |
| Popularidad | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Transformers?
Transformers es un paquete de Python mantenido por The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 48,067,073 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.
Como paquete de desarrollo, Transformers no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Privacy score: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos de cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularly.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Transformers · Revisión de Privacidad
¿Es Transformers seguro?
Seguridad score: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Transformers
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Cómo calculamos esta puntuación
Transformers's trust score of 87.0/100 (A) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (100/100), popularidad (100/100), quality (65/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Signals last measured on August 18, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Transformers Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Transformers?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Transformers?
¿Tiene Transformers vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Transformers?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.