¿Es Transformers Seguro?
Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Grado A). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera seguro de usar. Última actualización: 2026-04-23.
Sí, Transformers es seguro para usar. Transformers es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 87.0/100 (A), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Recomendado para uso en producción. Seguridad: 90/100. Popularidad: 100/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-12. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Transformers Seguro?
YES — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Cumple el umbral de confianza de Nerq con señales fuertes en seguridad, mantenimiento y adopción comunitaria. Recomendado para uso en producción — revise el informe completo a continuación para consideraciones específicas.
¿Cuál es la puntuación de confianza de Transformers?
Transformers tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 87.0/100, obteniendo un grado A. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Transformers?
La señal más fuerte de Transformers es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Cumple con el umbral verificado de Nerq de 70+.
¿Qué es Transformers y quién lo mantiene?
| Autor | The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors) |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
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Guía de Seguridad: Transformers
¿Qué es Transformers?
Transformers es un paquete de Python — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=transformers
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Evaluación de Confianza
Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. Esta puntuación se basa en análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.
Puntos Clave
- Transformers has a Trust Score of 81/100 (A-).
- Recomendado para uso — supera el umbral de confianza.
- Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 100/100 |
| Popularidad | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Transformers?
Transformers es un paquete de Python mantenido por The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 29,252,908 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.
Como paquete de desarrollo, Transformers no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Privacy score: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos de cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularly.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Transformers · Revisión de Privacidad
¿Es Transformers seguro?
Seguridad score: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Transformers
Cómo calculamos esta puntuación
Transformers's trust score of 87.0/100 (A) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (100/100), popularidad (100/100), quality (65/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Esta página fue revisada por última vez el April 23, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Transformers Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Transformers?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Transformers?
¿Tiene Transformers vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Transformers?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.