¿Es Adaptive Memory Graph Seguro?

Adaptive Memory Graph — Nerq Puntuación de Confianza 51.2/100 (Grado C-). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se tiene preocupaciones de seguridad notables. Última actualización: 2026-04-03.

Usa Adaptive Memory Graph con precaución. Adaptive Memory Graph es un paquete Python con un Nerq Puntuación de Confianza de 51.2/100 (C-), basado en 3 dimensiones de datos independientes. It is below the recommended threshold of 70. Seguridad: 90/100. Popularidad: 15/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-03. Datos legibles por máquina (JSON).

Guía de Seguridad: Adaptive Memory Graph

¿Qué es Adaptive Memory Graph?

Adaptive Memory Graph es un Python package — Intelligent persistent memory graph MCP plugin for Claude — weighted, interconnected knowledge nodes that evolve through conversation.

Cómo Verificar la Seguridad

Run pip audit or safety check. Revisar on PyPI for download stats.

También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=adaptive-memory-graph

Principales Preocupaciones para Python packages

Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.

Evaluación de Confianza

Adaptive Memory Graph tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 51/100 (C-) and aún no ha alcanzado el umbral de confianza de Nerq (70+). Esta puntuación se basa en un análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.

Puntos Clave

• Adaptive Memory Graph tiene una Puntuación de Confianza de 51/100 (C-).
• Revisar carefully before use — below trust threshold.
• Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.

Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.