¿Es Mcp Deepwiki Seguro?

Mcp Deepwiki — Nerq Trust Score 48.2/100 (Grado D). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se tiene preocupaciones de seguridad notables. Última actualización: 2026-07-16.

Ten precaución con Mcp Deepwiki. Mcp Deepwiki es un paquete npm con un Nerq Trust Score de 48.2/100 (D), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Por debajo del umbral verificado de Nerq Seguridad: 90/100. Popularidad: 0/100. Datos de npm registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-03-25. Datos legibles por máquina (JSON).

¿Es Mcp Deepwiki Seguro?

NO — USE WITH CAUTION — Mcp Deepwiki has a Nerq Trust Score of 48.2/100 (D). Tiene señales de confianza por debajo del promedio con brechas significativas in seguridad, mantenimiento, or documentación. Not recommended for production use without thorough manual review and additional seguridad measures.

Análisis de Seguridad → Informe de Privacidad de Mcp Deepwiki →

¿Cuál es la puntuación de confianza de Mcp Deepwiki?

Mcp Deepwiki tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 48.2/100, obteniendo un grado D. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.

Seguridad
90
Popularidad
0

¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Mcp Deepwiki?

La señal más fuerte de Mcp Deepwiki es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Aún no ha alcanzado el umbral verificado de Nerq de 70+.

Puntuación de seguridad: 90/100 (fuerte)
Popularidad: 0/100 — adopción comunitaria

¿Qué es Mcp Deepwiki y quién lo mantiene?

Autorregenrek
Categoríanpm Packages
FuenteN/A

Similar Npm por Puntuación de Confianza

react-library-boilerplate-for-npm (58)bindler (58)@yassidev/nuxt-directus (58)spectro-kubernetes-client (58)pocketto-svelte (58)
Ver los más seguros Npm →

Comparar

Mcp Deepwiki vs react-library-boilerplate-for-npmMcp Deepwiki vs bindlerMcp Deepwiki vs @yassidev/nuxt-directus

Guía de Seguridad: Mcp Deepwiki

¿Qué es Mcp Deepwiki?

Mcp Deepwiki es un paquete de Node.js — MCP server for fetch deepwiki.com and turn content into LLM readable markdown.

Cómo Verificar la Seguridad

Run npm audit para verificar vulnerabilidades. Revisar el/la package's repositorio de GitHub para commits recientes.

También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=mcp-deepwiki

Principales Preocupaciones de Seguridad para Node.js package

Al evaluar cualquier Node.js package, observar: vulnerabilidades de dependencias, paquetes maliciosos, typosquatting.

Evaluación de Confianza

Mcp Deepwiki has a Nerq Trust Score of 48/100 (D) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Esta puntuación se basa en análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.

Puntos Clave

Preguntas Frecuentes

¿Es Mcp Deepwiki Seguro?
Tener precaución. mcp-deepwiki con un Nerq Trust Score de 48.2/100 (D). Señal más fuerte: seguridad (90/100). Puntuación basada en Seguridad (90/100), Popularidad (0/100).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Mcp Deepwiki?
mcp-deepwiki: 48.2/100 (D). Puntuación basada en Seguridad (90/100), Popularidad (0/100). Las puntuaciones se actualizan cuando hay nuevos datos. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=mcp-deepwiki
¿Cuáles son alternativas más seguras a Mcp Deepwiki?
En la categoría Paquetes npm, se están analizando más Node.js package — vuelve pronto. mcp-deepwiki scores 48.2/100.
¿Tiene Mcp Deepwiki vulnerabilidades conocidas?
Nerq verifica Mcp Deepwiki contra NVD, OSV.dev y bases de datos de vulnerabilidades. Puntuación de seguridad actual: 90/100. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes.
¿Se mantiene activamente Mcp Deepwiki?
Puntuación de mantenimiento de Mcp Deepwiki: N/A. Verifique la actividad reciente del repositorio.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Ver también

Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.

Usamos cookies para análisis y caché. Privacidad